Vous vous demandez comment nous traitons vos données, et c'est plus que compréhensible... Tout d’abord parce que c'est un sujet sensible tant en terme de sécurité qu'au niveau éthique. Ensuite parce que nous travaillons sur des millions de données, et en particulier les vôtres. Nous ne ferons pas référence ici aux informations relatives à vos données personnelles et en conformité avec le Règlement Général sur la Protection des Données personnelles (RGPD) que vous pouvez consulter dans notre politique de confidentialité. Nous allons par contre vous expliquer comment nous procédons pour vous proposer la meilleure expérience de recherche ! Et pour cela, vous découvrirez comment fonctionne notre Intelligence Artificielle. Par ailleurs, sachez que nous ne prenons pas vos données en otage : vous avez la possibilité de les récupérer et de les supprimer définitivement.
La solution proposée par Wuha permet de connecter un certain nombre d'applications, et par conséquent, de collecter une quantité notable de données. L'objectif étant de vous permettre de vous restituer la meilleure information parmi diverses sources, Wuha doit donc avoir accès aux données contenues dans ces applications.
Le type de données récupéré lors de la connexion d'une application est inhérent à la nature même de cette application. Connecter Wuha à :
Des applications de stockage (Google Drive, Dropbox, Box, Ordinateur...), vous donnera un accès facile à vos documents en recherchant par le biais de leur :
Des applications de messagerie (Microsoft Outlook, Gmail, Slack...) vous permettra de retrouver les emails et pièces jointes les plus pertinents en recherchant grâce :
Vos data transitent chiffrées en toute sécurité et permettent à nos Data Scientists de vous proposer le meilleur des résultats possible parmi la quantité phénoménale de données dont vous disposez ! Tout le travail de notre équipe repose sur la compréhension du langage naturel. Le NLP (Natural Language Processing ou Traitement Automatique du Langage naturel en français) permet ainsi de faire le lien entre vos requêtes et le contenu d'un document. Pour cela, le NLP s'articule en "pipeline" : pour absorber la complexité de notre modèle de Machine Learning, nous divisons chaque requête en un enchaînement de plusieurs traitements plus simples.
En toute transparence, voici les étapes en question sur lesquelles repose notre IA (Intelligence Artificielle) :
Extraction brute des données textuelles et enrichissement des documents. Cette étape permet entre autre d'identifier :
Nettoyage et enrichissement : les données sont envoyées au cluster Elasticsearch qui se charge de :
Uniformiser les données pour optimiser la recherche
Enrichir les données :
Les algorithmes articulés dans notre pipeline NLP extraient ainsi les meilleures propositions de chaque source connectée. Un dernier traitement par notre IA permet de vous restituer des résultats pertinents : en fonction de votre expérience, Wuha vous soumettra les documents les plus adéquats.